ECS 服務自動擴展 (Service Auto Scaling)

Service Auto Scaling 使你可以根據 Amazon CloudWatch 指標，自動調整 ECS 服務的任務數量，從而提高應用的彈性與資源效率。設定自動擴展後，ECS 可以根據負載狀況，自動調整所需的容器數量，以確保系統運行高效且穩定。

使用 Service Auto Scaling

1. 勾選 Service Auto Scaling 選項，並設定 ECS 服務根據負載自動調整任務數量。
2. 進入 服務詳細資訊 頁面中的 服務自動擴展區段，可以設定進階擴展行為，包含：
   • 預測性擴展
   • 排程擴展動作

任務數量上下限

• 任務數量下限：設定自動擴展時最少的任務數量，避免過度縮減。
• 任務數量上限：設定自動擴展時最多的任務數量，避免擴展過度。

擴展政策類型

選擇 ECS 服務所使用的自動擴展政策類型：

目標追蹤 (Target Tracking)

• 根據特定指標（如 CPU 使用率）是否高於或低於「目標值」來調整任務數量。
• 例如，設定目標 CPU 使用率為 50%，當 CPU 使用率超過此值時，會觸發自動擴展；低於此值時會進行縮減。

步驟擴展 (Step Scaling)

• 根據 CloudWatch 警示的違規程度，採取分級調整策略（步驟調整）。
• 這種方式適用於需要更細緻控制調整幅度的場景，像是當負載急劇變化時可以有更精細的調整。

其他設定項目

• 政策名稱：為此自動擴展策略命名，以便識別。
• ECS 服務指標：選擇用來驅動擴展的指標（例如：CPU、Memory）。
• 目標值：設定觸發自動擴展的數值門檻。
• 擴展冷卻時間：設定擴展後的冷卻時間，在此時間內不會再次觸發擴展動作。預設值為 300 秒。
• 縮減冷卻時間：設定縮減後的冷卻時間，避免任務頻繁進行增加與移除操作。
• 關閉縮減：防止服務在低負載情況下自動縮減任務。

使用建議

架構小提醒

• 監控指標：務必選擇與應用負載密切相關的 CloudWatch 指標，如 CPU、Memory 使用率等，確保能夠有效反映負載變化。
• 冷卻時間設定：適當設置冷卻時間可以防止擴展或縮減過於頻繁，導致不必要的資源浪費或服務中斷。
• 測試與調整：在實際運行中，根據應用的具體需求定期檢視並調整擴展策略，以實現最佳的性能和資源利用。